ІМІТАЦІЙНА МОДЕЛЬ СИСТЕМИ КОМП’ЮТЕРНОГО КОНТРОЛЮ ТЕХНОЛОГІЧНИХ ПРОЦЕСІВ АГРАРНИХ ВИРОБНИЦТВ
DOI:
https://doi.org/10.32782/IT/2024-2-9Ключові слова:
інтернет речей, комп’ютерна модель, контроль, моніторинг, сільське господарствоАнотація
Актуальність. Системи комп’ютерного контролю на основі Інтернету речей (IoT) націлені на підвищення врожайності та стійкості сільського господарства завдяки точному моніторингу аграрних параметрів і ефективному управлінню ресурсами. Мета. Розробити імітаційну модель системи комп’ютерного контролю технологічних процесів аграрних виробництв для підвищення ефективності та сталого розвитку аграрних процесів. Об’єкт дослідження. Технологічні процеси в аграрних виробництвах, включаючи моніторинг стану культур, ґрунту та кліматичних умов за допомогою IoT-сенсорів і обчислювальних модулів. Предмет дослідження. Комп’ютерна модель для моніторингу та управління аграрними параметрами, яка використовує датчики для збору даних, їх первинну обробку та індикацію. Висновки. Розроблено імітаційну комп’ютерну модель ефективного збору та обробки аграрних даних та підтверджено її придатність для сільськогосподарських проєктів. Ця модель ергономічно налаштовується, може бути розширена для додаткових функцій, забезпечуючи точний моніторинг та управління аграрними параметрами.
Посилання
Web a. Random Nerd Tutorials: Guide for Soil Moisture Sensor YL-69 or HL-69 with Arduino. URL: https://randomnerdtutorials.com/guide-for-soil-moisture-sensor-yl-69-or-hl-69-with-the-arduino/ (дата звернення: 16.04.2024).
Web b. Vegetronix: Stop Over-Watering with Soil Moisture Sensors. URL: https:// vegetronix.com/Products/VH400/ (дата звернення: 17.04.2024).
Web c. PINO-TECH: SoilWatch 10 – Soil Moisture Sensor. URL: https://pino-tech.eu/soilwatch10/ (дата звернення: 16.04.2024).
Web d. Components101: DHT11–Temperature and Humidity Sensor. URL: https://components101.com/sensors/dht11-temperature-sensor (дата звернення: 17.04.2024).
Web e. Components101: DHT22 – Temperature and Humidity Sensor. URL: https://components101.com/sensors/dht22-pinout-specs-datasheet (дата звернення: 19.04.2024).
Web f. SENSIRION: SHT35-DIS-F. URL: https://sensirion.com/products/catalog/SHT35-DIS-F/ (дата звернення: 19.04.2024).
Web g. Arduino DOCS: UNO R3. URL: https://docs.arduino.cc/hardware/uno-rev3/ (дата звернення: 20.04.2024).
Web h. Random Nerd Tutorials: Getting Started with the ESP32 Development Board URL: https://randomnerdtutorials.com/getting-started-with-esp32/ (дата звернення: 20.04.2024).
Web i. Raspberry Pi: Raspberry Pi Zero W. URL: https:// raspberrypi.com/products/raspberry-pi-zero-w/(дата звернення: 21.04.2024).
Web j. Wikipedia: Wi-Fi. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Wi-Fi (дата звернення: 25.04.2024).
Web k. LoRa Alliance: What is LoRaWAN. URL: https://lora-alliance.org/resource_hub/what-is-lorawan/(дата звернення: 26.04.2024).
Web l. Wikipedia: Zigbee. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Zigbee (дата звернення: 26.04.2024).
Web m. Wikipedia: Narrowband IoT. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Narrowband_IoT (дата звернення: 26.04.2024).
Web n. AWS IoT: What is AWS IoT? URL: https://docs.aws.amazon.com/iot/latest/developerguide/what-is-aws-iot.html (дата звернення: 28.04.2024).
Web o. ThingSpeak: ThingSpeak IoT Platform. URL: https://thingspeak.com/pages/learn_more (дата звернення: 30.04.2024).
Kazy Noor-e-Alam Siddiquee et al. Development of Algorithms for an IoT-Based Smart Agriculture Monitoring System. Wireless Communications and Mobile Computing. 2022. Vol. 2022. P. 1–16. https://doi.org/10.1155/2022/7372053
Liu, Y., Liu, Y. The Weather Disease Prediction Model Based on the Cognitive Map. In: Jin, D., Lin, S. (eds) Advances in Computer Science, Intelligent System and Environment. Advances in Intelligent and Soft Computing. Berlin, 2011. Vol. 104. https://doi.org/10.1007/978-3-642-23777-5_10
Tilva, V., Patel, J., Bhatt, C. Weather based plant diseases forecasting using fuzzy logic. In: 2013 Nirma University International Conference on Engineering. Ahmedabad, 2013. P. 1–5. https://doi.org/10.1109/NUiCONE.2013.6780173
Ali, T. A. A., Choksi, V., Potdar, M.B. Precision Agriculture Monitoring System Using Green Internet of Things (G-IoT). In: 2018 2nd International Conference on Trends in Electronics and Informatics (ICOEI). Tirunelveli, 2018. P. 481–487, https://doi.org/10.1109/ICOEI.2018.8553866
Jain, A. Smart Agriculture Monitoring System using IoT. International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology. 2020. Vol. 8 (VII). P. 366–372. https://doi.org/10.22214/ijraset.2020.7060
Nayyar, A., Choudhury, T., Kumar, A., Hasteer, N., Bedi, A., Pragya, G. IoT based Smart Agriculture Monitoring System. International Research Journal of Engineering and Technology (IRJET). 2023. Vol. 10 (4). P. 1442–1452. URL: https://www.irjet.net/archives/V10/i4/IRJET-V10I4215.pdf.
Web p. Autodesk Tinkercad. URL: https://www.tinkercad.com/dashboard (дата звернення: 15.05.2024).
