МОДЕЛЬ ПРОЦЕСУ УПРАВЛІННЯ ВЕЛИКОВАНТАЖНИМИ ПЕРЕВЕЗЕННЯМИ З ВИКОРИСТАННЯМ ІННОВАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ
DOI:
https://doi.org/10.32782/IT/2024-2-18Ключові слова:
диспетчер, RPM, підбір вантажів, перевезення вантажів, алгоритм Дейкстри, маршрутАнотація
У статті представлено модель процесу управління великовантажними перевезеннями з використанням інноваційних технологій, зосереджуючись на підвищенні ефективності, надійності та якості вантажоперевезень. Мета роботи. Реалізувати модель управління великовантажними перевезеннями за допомогою інноваційних технологій, зокрема для транспортування важких і громіздких вантажів на великі відстані. Методологія. У роботі використовуються дані DAT Freight & Analytics Service для вибору вантажів і розрахунку тарифів на перевезення вантажів у режимі реального часу. Автоматизована модель процесу управління перевезеннями включає пошук клієнтів, оцінку потреб і вимог щодо транспорту, укладення угод, організацію та координацію перевезень, документування та вирішення проблем у нештатних ситуаціях. Використовуючи статистичні дані та прогнозування, було розглянуто та вдосконалено витрати на повернення транспортного засобу без вантажу. Наукова новизна. Запропонована модель процесу управління великовантажними перевезеннями дозволяє автоматизувати важливі етапи логістичного процесу та підвищити його ефективність за допомогою нових технологій і аналізу даних. Зменшення витрат на повернення транспортних засобів без вантажу стало значним кроком уперед у сфері управління вантажоперевезеннями завдяки використанню даних сервісу DAT. Висновки. Модель управління великовантажними перевезеннями, яка використовує аналіз даних і передові технології, може значно підвищити ефективність, надійність і якість логістичних процесів. Компанії можуть знизити витрати та заробляти більше грошей, автоматизуючи важливі етапи процесу та використовуючи реальні тарифи на вантажоперевезення. Інноваційні методи управління великовантажними перевезеннями можуть бути запроваджені в інших країнах, таких як Україна. Це підвищить конкурентоспроможність транспортних компаній на міжнародному ринку.
Посилання
Collaço F.M.d.A., Teixeira A.C.R., Machado P.G., Borges R.R., Brito, T.L.F., Mouette, D. Road Freight Transport Literature and the Achievements of the Sustainable Development Goals–A Systematic Review. Sustainability 2022, 14, 3425. https://doi.org/10.3390/su14063425
Shoman W., Yeh S., Sprei F. et al. A Review of Big Data in Road Freight Transport Modeling: Gaps and Potentials. Data Sci. Transp. 5, 2 (2023). https://doi.org/10.1007/s42421-023-00065-y
Song D. A. Literature Review, Container Shipping Supply Chain: Planning Problems and Research Opportunities. Logistics 2021, 5, 41. https://doi.org/10.3390/logistics5020041
Oktaviani Turbaningsih. The study of project cargo logistics operation: a general overview. Journal of Shipping and Trade 7:1. 2022.
DAT Freight & Analytics – DAT. URL: https://www.dat.com/
«New DAT Analytics Service Includes 14 Canadian Markets». Commercial Carrier Journal. Retrieved 29 July 2017.
