ДИНАМІЧНЕ ПРОГРАМУВАННЯ ОПТИМАЛЬНИХ РІШЕНЬ УПРАВЛІННЯ З УРАХУВАННЯМ ВНУТРІШНЬОГО СТАНУ АГЕНТУ МУЛЬТИАГЕНТНИХ СИСТЕМ

Анотація

Стрімкий розвиток інтелектуальних мультиагентних систем вимагає дослідження та аналітичного обґрунтування існування основних складових цих систем, а саме агентів. При цьому одною з основних базових складових агентів являється їх внутрішній стан, який суттєво впливає на формування способів ухвалення визначених рішень. Метою роботи є дослідження можливості формування раціональних рішень в мультиагентних системах на основі визначення внутрішнього стану агентів. Реалізація поставленої мети передбачає застосування аналітичного конструювання, що спирається на динамічне програмування і забезпечує саме оптимальне по точності та енерговитратам відповідно заданого критерію формування управляючих рішень. Методологія забезпечення рішення представленого завдання складається в застосуванні відображення внутрішнього стану агентів в змінних стану, що дозволяє мінімізувати ресурси формування вихідних рішень в мультиагентних системах. Наукова новизна. Складається в застосуванні аналітичного моделювання в змінних стану, записаних в нормальній формі Коши з використанням принципу динамічного програмування Р. Беллмана до представлення внутрішнього стану агентів в мультіагентних системах, що дозволяє здійснити оптимізацію відповідно заданого критерію по точності та енерговитратам вихідних рішень, які формуються в системах. Висновки. Застосування рівнянь в змінних стану, записаних в нормальной формі Коши, для представлення внутрішнього стану агентів мультиагентної системи представляє можливість більш ефективно відпрацювати формування оптимальних відповідно заданого критерію по точності та енерговитратам закони рішень, що приймаються.