РОЗРОБКА ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДЛЯ ЗБИРАННЯ ФЕНОТИПІЧНИХ ДАНИХ НАСІННЯ СОНЯШНИКУ

Анотація

Головним напрямком в селекції соняшнику є підвищення якості насіння й промислових характеристик, що є важливими для споживача. Для оцінки якості насінини може бути використано оцінку за фенотипом. Фенотипування дозволяє створити формалізований підхід до оцінювання, що включає перелік ознак, форму точного опису та засоби для вимірювання цих характеристик. Метою представленого дослідження є розробка програмного забезпечення вивчення морфологічних ознак насінини соняшнику за фотозображеннями, а саме метричних характеристик, форми та забарвлення насінини. Методологія. Розроблені програми базуються на точному математичному обрахунку, що забезпечує точність створених описів. Програмні продукти аналізу зображень розроблено зі застосуванням мови програмування Python. Програма розрахунків розроблена в середовищі PyCharm Community Editor 2022.2.4 з використанням бібліотек: os, cv2, imutils, numpy, time, Pool. Cv2-для обробки зображення. Дослідження проводилося на колекції фотозображень насінини соняшнику, що містить 3000 фотографій 250 ліній соняшнику та створена фахівцями Інституту олійних культур Національної Академії Аграрних Наук України. Наукова новизна полягає в тому що вперше було розроблено програми для аналізу зображення насіння соняшнику з урахуванням біологічного різноманіття насіння. Вони вперше дали змогу описати досі якісні ознаки насіння у якості таблиць кількісних показників. Висновки. У результаті проведеного дослідження розроблено модель для вимірювання метричних характеристик та форми насінини, а також програмне забезпечення, яке складається з програм розпізнавання метричних характеристик насіння, форми та смугастого забарвлення насінини. Розробки можуть бути використані для аналізу фотозображень насінини, яке зроблено на стаціонарному приладі з детермінованими параметрами в умовах лабораторії. Отриманні результати є важливою складовою для селекційної роботи по створенню нових високопродуктивних гібридів, сортів та ліній соняшнику. Зараз розробка використовується селекціонерами та генетиками Інституту олійних культур Національної Академії Аграрних Наук України в ході наукової селекційної роботи.