ЗАХИСТ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ РОЛЬ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ЕПОХУ КІБЕРЗАГРОЗ

Анотація

Мета роботи. Дослідження ролі штучного інтелекту в кібербезпеці, зокрема його впливу на захист програмного забезпечення в умовах зростання кіберзагроз. Приділяється увага до людського фактору, який є однією з основних причин кіберінцидентів, а також розглянуто етичні, правові та технічні аспекти інтеграції штучного інтелекту в системи кібербезпеки. Методологія. В основу дослідження покладено системний підхід, що передбачає аналіз наукових досліджень, проведених вітчизняними та міжнародними дослідниками в галузі кібербезпеки та штучного інтелекту. Методи порівняльного аналізу були використані для оцінки ефективності різних технологій, таких як машинне навчання, нейронні мережі та обробка природної мови. Статистичні дані та прогнози щодо витрат на інформаційну безпеку взяті з міжнародних джерел, таких як Statista. Наукова новизна. Полягає в комплексному аналізі ролі штучного інтелекту в безпеці програмного забезпечення в контексті сучасних кіберзагроз. Визначення потенціалу штучного інтелекту для компенсації людського фактору, який може спричиняти кіберінциденти. Наголошується на необхідності розробки нових стратегій, що поєднують технічні, правові та освітні заходи для ефективного використання штучного інтелекту у сфері кібербезпеки. Визначено ключові виклики, серед яких вразливість штучного інтелекту до атак, етичні дилеми та необхідність забезпечення прозорості процесів прийняття рішень. Висновки. Штучний інтелект є потужним інструментом для підвищення ефективності кібербезпеки, оскільки він може автоматизувати процес виявлення, аналізу та реагування на загрози. Використання машинного навчання, нейронних мереж та алгоритмів обробки природної мови може значно підвищити рівень безпеки програмного забезпечення; автоматизуючи рутинні завдання та аналізуючи великі обсяги даних, штучний інтелект може компенсувати людський фактор, який є однією з основних причин кіберінцидентів. Ефективність штучного інтелекту залежить від якості даних, алгоритмів та інтеграції з існуючими системами. Для подальшого вдосконалення необхідно розробляти адаптивні системи, здатні безперервно навчатися та оновлюватися. Використання штучного інтелекту в кібербезпеці вимагає комплексного підходу, який враховує технічні, правові та етичні аспекти. Отже, необхідно забезпечити прозорість процесів прийняття рішень, захистити конфіденційність даних і запобігти зловживанню технологіями. Сферами, де очікуються подальші дослідження, є розробка нових стратегій і технологій для протидії сучасним кіберзагрозам та інтеграція штучного інтелекту з інноваційними інфраструктурами, такими як Інтернет речей (IoT) і великі дані (Big Data).