ПРЕДИКАТНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ ДЛЯ ПОБУДОВИ СИСТЕМИ ВИБОРУ ОПТИМАЛЬНОГО МІСЦЯ ВІДПОЧИНКУ У ВИГЛЯДІ ЛОГІЧНОЇ МЕРЕЖІ

Анотація

Актуальність. Стрімкий розвиток інформаційних технологій суттєво збільшує обсяги даних, що необхідно опрацьовувати. Тому важливою є розрабка та застосування нових математичних методів аналізу даних довільної природи. Саме цьому для системного аналізу даних обрано мову скінченних предикатів, що дозволяє проводити декомпозицію багатомісцевих відношень. Мета. З одного боку предикатний аналіз дає змогу формалізувати як цифрову, так і природномовну інформацію. З іншого відповідна декомпозиція багатовимірного відношення у вигляді композиції бінарних відношень дозволить прискорити процес обробки інформації при пошуці оптимального розв’язку за рахунок паралельної обробки бінарних відношень, що відповідають вузлам логічної мережі. Метою роботи є дослідження та декомпозиція предметної області для побудови математичної моделі у вигляді логічної мережі. Методологія. Методика побудови логічної мережі шляхом розбиття складних багатомісцевих предикатів на комбінацію простіших бінарних предикатів дозволяє побудувати інформаційну систему, що насправді розв’язує задачі на тільки аналізу, але й синтезу та порівняння. Це забезпечується застосуванням лінійних логічних перетворень на кожному кроці роботи мережі. Наукова новизна. Детальний системний аналіз конкретної предметної області дає змогу побудувати математичну модель конкретної задачі вибору. Таким чином, складну система вибору місця відпочинку було представлено у вигляді логічної моделі, що складається з композиції дев’яти бінарних предикатів. У статті вони подані у вигляді дводольних графів і відповідних формул. Побудована математична модель містить предикат, що залежить від десяти змінних, і є основою для ефективного аналізу та порівняння варіантів. Висновки. Практичне значення роботи полягає у аналізі предметної області шляхом декомпозиції даних при побудові математичної моделі для логічної мережі, що дозволяє спростити відношення «багато до багатьох» до «один до одного», і сприяє швидшій обробці інформації. У підсумку, побудована логічна мережа допомагає ефективно знаходити оптимальний вид відпочинку для клієнта на основі заданих параметрів, а також вирішувати задачі аналізу, синтезу та порівняння.