БАЙЕСОВСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ В ГАЗОДОБЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

Автор(и)

  • С.С. Худолій

Ключові слова:

байєсівський підхід, статистична модель, апріорні параметри, багатовимірний нормальний розподіл.

Анотація

Показано, що байєсовські методи є засобами аналізу даних, які при малих обсягах вибірки дозволяють оцінити параметри статистичної моделі більш повно і точно в порівнянні з класичними статистичними методами.

Посилання

Press S. J. Subjective and Objective Bayesian Statistics: Principles, Models, and Applications / S. J. Press. – Second Edition. – New York: John Wiley @ Sons, 2003. – 591 p.

Agresti A, Coull BA. Approximate is better than “exact” for interval estimation of binomial proportions / Agresti A, Coull BA // Amer Statist. – New York, 1998. – Vol. 52(2). – Р. 119–126.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-11-20

Як цитувати

Худолій, С. (2023). БАЙЕСОВСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДАННЫХ В ГАЗОДОБЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ. Електротехнічні та інформаційні системи, (101), 61–65. вилучено із https://journals.politehnica.dp.ua/index.php/eis/article/view/378

Номер

№ 101 (2019): Гірнича електромеханіка та автоматика

Розділ

Статті