ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ КОНТРОЛЯ ВИБРОПАРАМЕТРОВ ОБЪЕКТОВ УПРАВЛЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Анотація

Показано, что при контроле вибропараметров объектов управления нейросетевые методы допускают эмпирический подход к задаче классификации. Для обучения нейронных сетей требуется меньшее количество реализаций, чем для статистического анализа входных сигналов. В общем случае сеть с обратным распространением ошибки позволяет достичь меньшего количества ошибок классификации, чем любой из вариантов ART. При использовании репрезентативной контрольной выборки классификация с использованием перестраиваемых спектральных операторов по эффективности сопоставима с классификацией при помощи двухслойной нейронной сети, в то же время обеспечивая значительно меньшее время обучения.