ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНЕ ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ МОДИФІКОВАНОЇ ПРОЦЕДУРИ ПРОГНОЗУ ФРАКТАЛЬНИХ ПРОЦЕСІВ ЗА КАЛМАНОМ
DOI:
https://doi.org/10.32782/EIS/2024-105-1Ключові слова:
стохастичні сигнали, прогнозування, оцінка, фрактальний аналіз, динамічна система.Анотація
Вступ. У сучасній металургії стрімкий розвиток технологій ставить перед галуззю виклики у сфері покращення якості продукції та оптимізації виробничих процесів. Однією з ключових складових цього процесу є контроль і забезпечення відповідного хімічного складу чавуну на етапі випуску з доменної печі. У цьому контексті автоматизований контроль і прогнозування хімічного складу чавуну стають важливими інструментами для підвищення ефективності процесу виробництва якості кінцевого продукту доменної плавки – чавуну. Найточніша відповідність хімічного складу чавуну заданим параметрам є фундаментальною умовою для досягнення необхідних характеристик кінцевої продукції доменної плавки. Автоматизований контроль дає змогу швидко реагувати на зміни у виробничому процесі та підтримувати хімічний склад заданої якості. Це знижує кількість виробничого браку, покращує якість продукції та знижує економічні втрати. Наукова новизна. Як рішення поставлених завдань авторами запропоновано модифікований алгоритм фільтра Калмана. Цей метод є розширенням класичного фільтра Калмана. У контексті металургійної промисловості модифікований фільтр Калмана може застосовуватися для прогнозування хімічного складу чавуну на основі раніше отриманих даних про хімічний склад на випуску доменної печі. Впровадження запропонованого модифікованого алгоритму дасть змогу оптимізувати процеси змішування сировини, забезпечуючи мінімізацію втрат і покращення якості кінцевого продукту.
Посилання
Гусєв О. Ю., Сіданченко В. В. Фрактальний аналіз реальних даних про хімічний склад чавуну на випуску доменної печі. Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security. 2022. № 2. С. 24–31.
Сіданченко В. В., Нікольська О. І. Методи нелінійної динаміки в задачі прогнозування хімічного складу чавуну на випуску. Information Technology: Computer Science, Software Engineering and Cyber Security. 2023. № 2. С. 76–83.
Kolmogorov A.N. Interpolation and extrapolation of stationary casual sequences of. Series are mathematical. 1941. № 5.
Wiener N. The Extrapolation, Interpolation and Smoothing of Stationary Time Series. Wiley, New York, 1949.
Kalman R.E., J. Basic Engineering. ASME. 1960.
Bucy R.S., Joseph P.D. Filtering for Stochastic Processes with Applications to Guidance. Wiley (Interscience), New York, 1968.